Mayıs 23, 2025
Okuma süresi: ~1 dakika
Bilim insanlarına göre insan beyninin tahmini depolama kapasitesi yaklaşık 2.5 petabayt'tır (yaklaşık 2.5 milyon GB). Bu rakam, beynimizdeki sinaps sayısının fazlalığı ve bilgiyi öğrenme yoluyla tekrar şekillendirme yeteneğimizden kaynaklanır.
Beyin bilgiyi sayısal olarak değil, bağlantısal olarak saklar.
Bir nöron milyonlarca diğer nöronla bağlantı kurabilir.
Veriler statik değil, dinamik şekilde işlenip yeniden yapılandırılabilir.
Yapay zekâ modelleri (GPT, Claude, Gemini vs.) doğrudan veri saklamaz; bunun yerine parametreler ile öğrenir. Mesela GPT-4'te trilyonlarca parametre vardır, ancak bu "hafıza" ile eşdeğer değil.
Örnek: GPT-3 yaklaşık 175 milyar parametreye sahiptir ve model boyutu 800 GB civarındadır.
Yapay zekânın "hafızası", RAM ve disk kapasitesinden çok ağırlık matrisleri ile ilgilidir.
| Özellik | İnsan Beyni | Yapay Zekâ |
|---|---|---|
| Hafıza Biçimi | Bağlantısal, duygusal | Sayısal, parametre tabanlı |
| Öğrenme | Deneyimsel, duygusal | Veriye dayalı, istatistiksel |
| Enerji Tüketimi | 20 watt civarı | 300-1000 watt+ (GPU'lar) |
| Esneklik | Çok yönlü, yaratıcı | Spesifik, kurallı |
| Hız | Daha yavaş | Çok hızlı |
Nöral ağlar biyolojik sistemlere yaklaşsa da, bilinç ve duygular henüz taklit edilemiyor.
Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) gelecekte çığır açabilir.
Yapay zekâ, belli alanlarda insanı geçebilir ama genel zeka (AGI) henüz uzakta.
İnsan beyninin kapasitesi hala eşine az rastlanır derecede karmaşık ve etkileyicidir. Yapay zekâ, hız ve veri işlemede öne çıksa da; duygu, bilinç ve sezgi gibi alanlarda insan beynine yaklaşamamaktadır.